OpenAI sort le chéquier (un très, très gros chéquier) juste après avoir changé de structure, pendant qu’Anthropic publie un papier fascinant qui demande si une IA peut “penser à ses propres pensées”.
Prêts à surfer sur la vague ? C’est parti ! 🌊
Actu Majeure 1 : OpenAI change de structure et part en “shopping” (très) coûteux
C’est la grosse nouvelle business de la semaine : OpenAI a finalisé sa restructuration. Fini le “non-profit plafonné”, place à une structure plus classique : une fondation “OpenAI Foundation” (à but non lucratif) contrôle désormais un “OpenAI Group” (à but lucratif).
Ce qu’il faut retenir :
Liberté financière : Ce nouvel “OpenAI Group” peut lever des fonds ou acheter des entreprises sans les contraintes légales d’avant .
Contrôle (relatif) : La Fondation détient 26% du groupe lucratif et nomme son conseil d’administration . Microsoft garde sa part d’environ 27%.
Le timing : Ce changement a permis de finaliser l’investissement massif de 30 milliards de dollars de SoftBank, qui était conditionné à cette conversion .
Et ils n’ont pas perdu de temps...
À peine la nouvelle structure annoncée, OpenAI a signé son tout premier méga-deal : 38 milliards de dollars sur sept ans avec Amazon Web Services (AWS) pour acheter de la puissance de calcul. C’est leur premier gros contrat en dehors de l’écosystème Microsoft .
Cet argent donne à OpenAI accès à des centaines de milliers de GPU Nvidia (dont les nouveaux GB200 et GB300) pour entraîner ses futurs modèles et faire tourner ChatGPT et Sora .
L’ambition folle de Sam Altman
Ce deal, c’est une goutte d’eau dans l’océan que Sam Altman veut brasser. Il faut voir ces chiffres hallucinants :
OpenAI a déjà signé pour 250 Mds$ chez Microsoft Azure , 300 Mds$ chez Oracle , et 100 Mds$ d’investissement chez Nvidia .
L’objectif d’Altman ? Atteindre 30 gigawatts de puissance de calcul, soit un engagement financier de... 1 400 milliards de dollars .
Mais comment payer tout ça ?
C’est là que ça devient fou. D’un côté, Sam Altman dit que les revenus annuels sont “bien supérieurs” à 13 milliards de dollars et vise les 100 milliards d’ici 2027 .
De l’autre, les pertes sont abyssales. Les documents financiers de Microsoft ont révélé qu’OpenAI a perdu environ 11,5 milliards de dollars rien qu’au troisième trimestre 2025 .
Mon analyse : On assiste à une fuite en avant financière absolument dingue. OpenAI brûle des milliards chaque trimestre mais lève des centaines de milliards pour l’avenir. C’est un pari total sur le fait que l’AGI (Intelligence Artificielle Générale) ou la “Superintelligence” est proche. Ils veulent acheter toute la puissance de calcul mondiale disponible avant les autres. C’est soit le coup du siècle, soit la bulle du millénaire.
Le Chiffre de la Semaine : 5 000 Milliards de dollars
C’est la capitalisation boursière atteinte par Nvidia. C’est la première entreprise publique à franchir ce cap historique.
Pourquoi cette nouvelle flambée ?
Politique : Le président Trump a déclaré qu’il discuterait des puces Blackwell de Nvidia avec le président chinois Xi Jinping, rassurant un peu les investisseurs sur les tensions commerciales .
Annonces : Nvidia a annoncé la construction de sept nouveaux supercalculateurs aux États-Unis .
Partenariat : Ils ont aussi investi 1 milliard de dollars dans Nokia pour développer l’IA dans les réseaux 5G-Advanced et 6G .
Nvidia reste le grand gagnant de la ruée vers l’or de l’IA : c’est lui qui vend les pelles.
Actu Majeure 2 : L’IA peut-elle “s’auto-analyser” ? Le papier fascinant (et nuancé) d’Anthropic
C’est le sujet “recherche” de la semaine, et il est passionnant. Anthropic (les créateurs de Claude) a publié une étude sur ce qu’ils appellent “l’introspection émergente” chez les grands modèles de langage .
En gros : est-ce qu’une IA comme Claude 4.1 peut “savoir” ce qu’elle est en train de faire en interne ?
Les chercheurs ont utilisé une technique appelée “activation steering” (pilotage d’activation) pour “injecter” des concepts (comme le mot “aquariums” ou le concept de “hurler”) directement dans les neurones du modèle pendant qu’il travaillait .
Les résultats sont dingues (quand ça marche) :
Détection : Le modèle peut parfois remarquer qu’une “pensée” lui a été injectée et même l’identifier correctement .
Distinction : Il peut faire la différence entre un concept injecté (une “pensée”) et le texte qu’il est en train de lire .
Contrôle : Le modèle peut, dans une certaine mesure, “penser” intentionnellement à un concept (comme “aquariums”) si on le lui demande, tout en écrivant sur un sujet totalement différent .
MAIS... (et c’est le plus important)
Ce qui est génial avec ce papier, c’est l’honnêteté d’Anthropic. Ils insistent sur le fait que cette capacité est, je cite, “hautement instable”.
Ars Technica, qui a couvert l’étude, enfonce le clou : le meilleur modèle, Claude 4.1, n’a réussi à identifier correctement la “pensée injectée” que 20% du temps . Dans une autre expérience, ce taux monte à 42%, ce qui reste moins d’une fois sur deux .
Mon analyse : C’est une avancée majeure pour la recherche sur “l’interprétabilité” (comprendre ce qui se passe dans la boîte noire). Mais il faut garder la tête froide : on est très, très loin d’une IA autoconsciente. C’est plus une capacité fonctionnelle très limitée et peu fiable qu’une vraie “introspection” au sens humain. Ça reste un domaine de recherche incroyable à suivre.
Le Conseil Pratique : LinkedIn va utiliser vos données (sauf si vous faites ça)
Attention, info pratique importante. À partir de lundi 3 novembre, LinkedIn va commencer à utiliser vos données personnelles pour entraîner ses propres IA génératives .
Quelles données ?
Votre profil (nom, photo, parcours, compétences, localisation).
Vos posts et vos réponses aux posts des autres.
Vos contributions dans les groupes.
Une partie de vos échanges avec les recruteurs.
Les questions que vous posez à l’IA de LinkedIn.
Rassurez-vous : les messages privés et les données de salaire sont exclus .
Comment refuser?
Heureusement, vous pouvez vous y opposer (et je vous conseille de le faire). LinkedIn a envoyé une notification, mais le plus simple est d’aller dans vos paramètres de confidentialité . Cherchez l’option “Utiliser mes données pour entraîner les modèles d’IA de création de contenu” et décochez la case .
Actu Majeure 3 : Google retire Gemma de son AI Studio après des accusations de diffamation
Ça chauffe pour les modèles “ouverts”. Google a dû retirer son modèle Gemma de son “AI Studio” (la plateforme pour les développeurs) .
Le problème : La sénatrice républicaine américaine Marsha Blackburn a accusé Gemma d’avoir totalement inventé (ou “halluciné”) qu’elle avait été accusée de viol et d’une affaire de drogue avec un policier dans les années 80 .
La réaction : Google a retiré Gemma de l’AI Studio, expliquant que ce n’était de toute façon “pas un outil grand public” et qu’il n’était pas fait pour répondre à des questions factuelles .
Mon analyse : C’est un nouveau signal fort que la pression politique sur les hallucinations et les biais des IA monte d’un cran. Le fait que Gemma soit un modèle “ouvert” (accessible aux devs) n’a pas protégé Google. La distinction entre “outil pour développeurs” et “produit grand public” devient très floue quand les conséquences sont aussi graves qu’une accusation de diffamation.
Le Fait Marquant : L’IA va-t-elle faire grimper votre facture d’électricité ?
C’est une inquiétude qui monte et qui commence à être chiffrée. Selon un nouveau sondage, 80% des consommateurs s’inquiètent de l’impact des data centers IA sur leurs factures d’électricité .
Cette peur n’est pas infondée. La demande d’électricité aux États-Unis, qui était stable depuis 10 ans, a commencé à grimper .
Les data centers consomment aujourd’hui environ 4% de l’électricité américaine (le double de 2018) . Et les prévisions estiment qu’on pourrait atteindre 6,7 % à 12% de la consommation totale du pays d’ici 2028 . C’est juste énorme, reste à voir si cet impact se répercutera également en France ou aujourd’hui on est plus autour des 1,5 %.
En Rafale (Les actus rapides)
Microsoft 🇦🇪 : En parlant de data centers, Microsoft investit 15,2 milliards de dollars aux Émirats arabes unis, et va y expédier les GPU Nvidia les plus avancés, malgré les craintes que le pays serve de “porte dérobée” vers la Chine .
Apple 🍎 : Tim Cook a confirmé que le nouveau Siri boosté à l’IA était toujours prévu pour 2026 . Il a aussi précisé qu’Apple restait “ouvert aux acquisitions (M&A)” pour avancer sur l’IA .
YouTube 🤖 : Grosse panique chez les créateurs de tutos tech cette semaine. Des vidéos expliquant comment contourner les restrictions de Windows 11 ont été supprimées pour contenu “dangereux” . YouTube dit que ce n’est pas une erreur de l’IA et a (pour l’instant) réactivé les vidéos .
Université 🎓 : À l’Université de l’Illinois, une centaine d’étudiants ont triché à un cours en utilisant l’IA. Le plus drôle ? Quand les profs leur ont demandé de s’expliquer, 80% d’entre eux ont utilisé... l’IA pour générer leurs lettres d’excuses (et ils se sont encore fait griller) .
Coca-Cola 🎅 : Vous n’aimiez pas la pub de Noël 100% IA de Coca l’an dernier ? Ils ont remis ça. Et les artistes et scénaristes sont furieux sur les réseaux sociaux, l’un d’eux déclarant que la marque est “faite du sang d’artistes au chômage” .
Meta 🎬 : Meta est poursuivi en justice, accusé d’avoir téléchargé illégalement du porno via torrent pour entraîner ses IA . La défense de Meta est mémorable : ils affirment que ces téléchargements étaient pour “usage personnel et privé” des employés ou visiteurs, et non pour l’IA .
France 🇫🇷 : Le comparateur d’IA du gouvernement français, compar:IA, a sorti son premier classement. Surprise : c’est Mistral Medium 3.1 qui gagne . Les géants comme GPT-5 ou Gemini 2.5 Pro sont très, très loin derrière . Un classement... étonnant.
Pour Creuser le Sujet / L’Analyse Complète
Envie d’une analyse plus approfondie et de tous les détails ? Retrouvez l’épisode complet du podcast Tsunamia sur votre plateforme préférée !
Conclusion
Voilà pour la vague d’infos IA de cette semaine ! Entre les milliards qui volent, les IA qui (peut-être) s’inspectent elles-mêmes et les factures d’électricité qui menacent de grimper, le rythme est fou. On essaie de garder le cap ensemble.
À la semaine prochaine pour de nouvelles explorations !
À la semaine prochaine pour de nouvelles explorations !
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